Ландшафт генерации видео с помощью ИИ кардинально изменился в начале 2026 года: Veo 3.1 от Google удерживает беспрецедентную долю рынка в 96,4% среди профессиональных пользователей. Однако, пока конкуренты вроде Kling 3.0 и Seedance 2.0 раздвигают границы возможного с нативной 4K-генерацией и продвинутым синтезом звука, каждый создатель контента задается вопросом: когда появится Veo 4 и что она принесет?
В этом подробном руководстве собрана текущая картина по Veo 4 через продуктовые сигналы, конкурентную ситуацию и траекторию развития видеомоделей Google. Независимо от того, планируете ли вы свой рабочий процесс на 2026 год как создатель контента или оцениваете ИИ-платформы как технический специалист, понимание возможностей Veo 4 поможет вам подготовиться к следующему скачку в производстве ИИ-видео.
Прежде чем изучать, что может предложить Veo 4, важно понять, на каком этапе технологии находятся сегодня. Google выпустила Veo 3.1 в октябре 2025 года как самую совершенную итерацию своей видеомодели после дебюта Veo 3 в мае 2025 года. Эта модель стала важной вехой: она генерирует видео в разрешении до 4K, создает синхронизированный звук, включая диалоги и фоновые шумы, и сохраняет постоянство персонажей в длинных сценах.
Доминирование Veo 3.1 на рынке впечатляет. Согласно данным Vivideo за февраль 2026 года, на долю этой модели пришлось 96,4% всех заказов на генерацию профессионального видео, в то время как Sora 2 от OpenAI довольствуется лишь 2,0%. Ежемесячный объем заказов вырос с 12 000 в декабре 2025 года до 62 000 в январе 2026 года — пятикратный рост всего за месяц. Этот взрывной рост отражает не только технические возможности, но и стратегическую интеграцию модели Veo в Flow — единое рабочее пространство Google для создания видео.
Тем не менее, монополия Veo 3.1 оказывается под растущим давлением. Kling 3.0, выпущенная в феврале 2026 года, обеспечивает нативную генерацию в разрешении 4K с частотой до 60 кадров в секунду — возможности, превосходящие текущие спецификации Veo 3.1. Seedance 2.0 представляет мультимодальные системы управления, позволяющие создателям использовать аудиовход в качестве референса и применять @-нотацию для точного композиционного контроля. Эти успехи конкурентов вызвали бурные дискуссии в сообществах о том, когда Google ответит выпуском Veo 4.
Необходимость выпуска Veo 4 обусловлена стремительной эволюцией конкурентов. Только в феврале 2026 года с разницей в несколько недель состоялись три крупных запуска: Kling 3.0, Sora 2 Pro и Seedance 1.5 Pro. Каждый из них представил принципиально разные подходы к генерации видео. Структурные сдвиги, внесенные этими моделями, важнее отдельных функций, так как они меняют само представление о возможностях производственного процесса.
Рассмотрим вопрос разрешения. Kling 3.0 теперь генерирует видео напрямую в 4K (3840×2160) с частотой до 60 кадров в секунду, в то время как Veo 3.1 создает изображение в более низком разрешении и дотягивает его до 4K через этап апскейлинга. В сравнительных тестах авторы отмечают, что апскейл Veo 3.1 дает «чистейшее» 4K-изображение с минимумом артефактов сжатия. Однако разница между нативной генерацией и апскейлом критична для производственных цепочек, где каждый этап обработки увеличивает задержку и стоимость.
Генерация звука — еще один фронт конкуренции. Четыре из шести ведущих моделей на февраль 2026 года (Kling 3.0, Sora 2, Veo 3.1 и Seedance 1.5 Pro) нативно создают синхронизированный звук, включая диалоги, окружающие шумы и звуковые эффекты. Veo 3.1 работает с профессиональной частотой дискретизации 48 кГц, но Seedance 2.0 идет дальше, принимая аудио в качестве референса. Это позволяет авторам задавать условия генерации видео на основе конкретных звуковых ландшафтов или музыкальных треков, устраняя самый трудоемкий этап — постобработку аудиосинхронизации.
Настроения в сообществе авторов отражают эту динамику. На форумах r/VEO3 в Reddit пользователи открыто обсуждают, стоит ли сохранять подписку на Google AI Ultra или пора переходить на платформы конкурентов. Февральский тред под названием «VEO 4 — пора бы уже» передает общее настроение: «Помимо нескольких приятных дополнений, VEO 3.1 не стала прорывом. В чем-то она кажется даже слабее 3.0. На прошлой неделе мы увидели выход Kling 3.0, и, признаться, я впервые всерьез задумался об отмене подписки Google AI Ultra».
Несмотря на активные спекуляции, Google официально не объявляла дату выхода или детальные характеристики Veo 4. Тем не менее, ряд сигналов указывает на то, что разработка идет полным ходом и релиз может состояться уже в 2026 году.
Редизайн Flow, проведенный Google 25 февраля 2026 года, дает четкий сигнал о векторе развития Veo. В обновлении возможности Whisk, ImageFX и Veo были объединены в единое рабочее пространство, при этом Nano Banana (ИИ-модель Google для генерации изображений) теперь полностью интегрирована. Такая консолидация архитектуры говорит о том, что Google готовит Flow как основной канал дистрибуции своих видеотехнологий следующего поколения.
Что еще важнее, интеграция с YouTube выглядит вполне логичным следующим шагом. Google уже встроила Veo 3 Fast в YouTube Shorts, предложив авторам по всему миру бесплатную генерацию видео из текста со звуком. Прямая публикация из Flow в YouTube до конца 2026 года выглядит правдоподобно, а платные тарифы, скорее всего, будут соответствовать модели API Veo 3: оплата за секунду генерации с бесплатным уровнем для обычных пользователей. Этот стратегический шаг позиционирует Veo 4 не просто как автономный инструмент, а как инфраструктуру для экосистемы авторов YouTube.
Еще одна подтвержденная функция для Flow — промптинг на базе Gemini. Она позволит авторам описывать сложные сцены на естественном языке, а ИИ будет автоматически разбивать их на последовательность из нескольких кадров. Это решает одну из главных проблем текущих рабочих процессов — перевод повествовательных концепций в технически точные промпты. Хотя Google прямо не заявляла, что для этой функции нужна Veo 4, вычислительная сложность планирования таких сцен намекает на дебют вместе с новым поколением моделей.
Переход от Veo 2 к Veo 3 и затем к Veo 3.1 уже подсказывает ряд технических улучшений, которые логично ждать в Veo 4:
Нативная генерация в 4K: Текущая Veo 3.1 генерирует видео в меньшем разрешении и делает апскейл до 4K. Veo 4, вероятно, перейдет к нативной генерации 4K, как Kling 3.0, чтобы исключить этап апскейла и сократить время производства.
Повышение качества движения: Тесты показывают, что хотя Veo 3.1 превосходна в «визуальной точности, четкости текстур, тенях и естественности движений в бытовых сценах», Sora 2 всё еще лидирует в симуляции физики и инерции объектов. Veo 4 должна будет сократить этот разрыв, чтобы оставаться конкурентоспособной в создании экшн-контента.
Улучшенное постоянство персонажей: Функция «Ingredients to Video» в Veo 3.1 позволяет загружать референсные изображения для сохранения внешности персонажа между сценами. Однако при сложном взаимодействии персонажей результат все еще бывает нестабильным. Veo 4, вероятно, отточит эту возможность за счет лучшего понимания пространственных отношений и динамики нескольких героев.
Продвинутое управление звуком: В то время как Veo 3.1 создает профессиональный звук 48 кГц, ей не хватает функции ввода аудио-референса, как в Seedance 2.0. Veo 4 может получить более точное управление генерацией через аудиореференс, позволяя авторам задавать музыкальные стили, характеристики голоса или фоновые звуки.
Увеличенная длительность: Текущая Veo 3.1 сохраняет целостность видео примерно в течение 60 секунд, после чего целостность движений без раскадровки начинает проседать. Veo 4, скорее всего, расширит это временное окно для поддержки более длинного контента без необходимости ручной нарезки сцен.
Визуальная точность: Veo 3.1 лидирует в этой группе по точности текстур, теней и по отсутствию эффекта «плывущих краев», которым страдают другие модели. При приближении границ объектов Veo сохраняет резкость лучше конкурентов. Это делает её незаменимой для рекламы товаров и объясняющих видео, где важны свойства материалов.
Следование промпту: Тесты со специфическими терминами — углами камеры, настройками света, требованиями к композиции — показывают, что Veo 3.1 точно следует инструкциям в 85–90% случаев. В MovieGenBench Veo 3.1 получила высшие баллы по общим предпочтениям, стабильно обходя Sora 2, Runway Gen-4 и других в точности выполнения сложных многокомпонентных промптов.
Качество апскейла: Несмотря на отсутствие нативного 4K, процесс апскейлинга в Veo 3.1 дает «самое стабильное 1080p с минимумом артефактов сжатия» и «наименее пластиковый вид» среди конкурентов. Контроль частоты кадров (24/30/60 fps) также строже следует промпту.
Возможности редактирования: Veo 3.1 обеспечивает «высочайшую стабильность маски» для инпейнтинга (закрашивания зон) и замены объектов. Авторы могут менять реквизит и исправлять ошибки последовательности без пересчета всей сцены — это огромное преимущество для итеративного производства.
Кинематографичность: То, в чем Veo 3.1 уступает Sora 2, — это субъективное «ощущение кино». Видео технически безупречны, но им может не хватать органики, которая делает картинку Sora 2 похожей на ручную работу. Sora 2 великолепна в «длинных пролетах камеры с постоянным светом и глубиной» и «атмосфере: дым, дождь, блики линз, которые заставляют верить в кадр».
Симуляция физики: Sora 2 остается эталоном физического реализма. Когда объекты должны двигаться с убедительным весом и инерцией, выбирают Sora 2. Этот разрыв важен для экшн-сцен, спорта и любых сценариев, где реализм физики определяет погружение зрителя.
Композиционный контроль: Система @-референсов в Seedance 2.0 дает «непревзойденный композиционный контроль», позволяя авторам задавать точное расположение и отношения объектов через структурированную нотацию. Инструмент «Ingredients to Video» от Google предлагает схожий функционал, но с меньшей точностью.
Скорость генерации: Kling 3.0 предлагает «лучшее соотношение цены и качества для простой генерации» с более коротким временем ожидания. Veo 3.1 генерирует видео чуть быстрее, чем Sora, но всё еще отстает от Kling в процессах быстрого прототипирования.
Освоение ИИ-генерации видео — это не просто написание промптов. Функция «Ingredients to Video», контроль частоты кадров и инструменты инпейнтинга в Veo 3.1 требуют практики. Авторы, которые наработают экспертизу сейчас, адаптируются гораздо быстрее, когда выйдет улучшенная Veo 4.
Особенно сфокусируйтесь на том, как Veo 3.1 понимает киноязык. Тесты показывают, что промпты с указанием углов камеры (голландский угол, вид сверху), настроек света (трехточечное освещение, «золотой час», контурный свет) и композиции (правило третей, ведущие линии) достигают точности 85–90%. Этот словарь почти наверняка перейдет в Veo 4 с расширенными возможностями.
Многие команды уже используют разные модели стратегически: Seedance 2.0 для работы по шаблонам, Kling 3.0 для черновиков, а Sora 2 или Veo 3.1 для финального качества. Такой подход страхует от слабостей конкретной модели и оптимизирует затраты и скорость.
С выходом Veo 4 эта стратегия станет еще важнее. Внедрение логики, которая направляет простые задачи в более дешевые модели, оставляя флагманские для ключевого контента, может снизить общие затраты на 40–60% без ущерба для результата. Например, Veo 3.1 Fast стоит $0,15 за секунду против $0,40 в стандартном режиме — эта ценовая структура, скорее всего, сохранится и в Veo 4.
Генерация 4K-видео для контента, который будет отображаться в 1080p или ниже, — пустая трата ресурсов. Разница в цене между 1080p ($0,40/сек) и 4K ($0,60/сек) в Veo 3.1 означает переплату в 50% за разрешение, которое может не пригодиться. Поскольку Veo 4 наверняка введет нативное 4K, понимание ваших реальных потребностей станет ключом к управлению бюджетом.
Редизайн Flow объединил генерацию картинок, видео и редактирование в одном окне. Те, кто перейдет на Flow сейчас, выиграют в преемственности при запуске Veo 4, так как Google почти наверняка представит новую модель именно через эту платформу. Функции Flow вроде «Ingredients to Video» дают опыт работы с мультимодальными задачами, которые в Veo 4 станут еще шире.
Хотя Google предложит прямой доступ через Flow и API, многие находят ценность в платформах-агрегаторах. Veo 4 предлагает комплексное решение для тех, кто хочет работать с передовыми технологиями без управления десятком подписок и изучения разных интерфейсов. Благодаря поддержке множества топовых моделей и отлаженному процессу, Veo 4 станет единым хабом для профессионального создания ИИ-видео.
Исходя из исторической частоты релизов Google и давления рынка, вероятны три сценария:
Оптимистичный сценарий (II квартал 2026): Google анонсирует Veo 4 на Google I/O в мае 2026 года, ровно через год после дебюта Veo 3. Это совпадает с паттерном крупных ИИ-анонсов на ежегодной конференции разработчиков и позволит Google перехватить инициативу у конкурентов.
Умеренный сценарий (III квартал 2026): Google выпустит Veo 4 в июле–сентябре по схеме поэтапного развертывания, как было с Veo 3.1. Сначала доступ получат подписчики Google AI Ultra и партнеры, а в IV квартале модель станет доступна всем.
Консервативный сценарий (конец 2026 или начало 2027): Google сделает ставку на глубину интеграции с Flow и YouTube, а не на скорость выпуска новой версии. Veo 4 придет как масштабное архитектурное обновление, а не как итеративное улучшение.
Конкурентная среда делает наиболее вероятным оптимистичный или умеренный сценарии. Доля в 96,4% дает Google передышку, но лидерство может быстро растаять, если конкуренты продолжат выпускать функции, которых нет у Veo. Февральские дискуссии авторов о переходе на другие платформы говорят о том, что окно возможностей для Google может быть уже, чем кажется по цифрам доли рынка.
Взглянем дальше немедленного релиза Veo 4 — на долгосрочные тренды, которые определят 2026 год и далее:
Доминирование вертикального видео: Доля заказов на формат 9:16 уже составляет 43,7% и продолжает расти. В 2026 году он может обогнать 16:9 из-за роста короткого контента в соцсетях. Veo 4 понадобится мощная оптимизация под вертикалку.
Мобильный продакшн: Трафик с мобильных устройств достигнет 10–15% всей ИИ-генерации. Это потребует не только адаптивных интерфейсов, но и моделей, оптимизированных под «железо» смартфонов и обработку прямо на устройстве.
Модерация контента: Регуляторы во всём мире усиливают контроль за ИИ-медиа. В июле 2025 года отчеты Media Matters о недопустимых видео, созданных в Veo 3, подсветили проблему злоупотреблений. В Veo 4 понадобится более тонкая фильтрация, которая не будет душить творчество.
Многошаговые процессы: Рабочие процессы «из картинки в видео» сейчас занимают 32,6% заказов. Это говорит о том, что авторам нужен строгий контроль над исходным визуалом. Этот процент вырастет до 40% и выше, когда связки «генерация картинки → генерация видео» станут бесшовными. Интеграция Veo 4 с Nano Banana во Flow ставит Google в выгодную позицию.
Veo 4 всё еще окружена слухами, но динамика 2026 года ясна: Google должна представить значительные улучшения, чтобы не потерять лидерство. Нативное 4K, усиленная физика, кинематографичность и продвинутый звук — это необходимый минимум, чтобы стоять в одном ряду с Kling 3.0 и Seedance 2.0.
Для авторов и студий посыл прост: не ждите выхода Veo 4, чтобы начать изучать ИИ-видео. Освойте Veo 3.1, пробуйте мультимодельные схемы, считайте эффективность и изучайте Flow. Эти инвестиции окупятся в любом случае, какими бы ни были характеристики Veo 4.
Рынок ИИ-видео достиг поворотной точки, когда качество создает эффект «победитель получает всё», что мы и видим на примере доли Veo 3.1. Однако доминирование хрупко и держится на техническом преимуществе, которое конкуренты быстро сокращают. Успех Veo 4 будет зависеть не только от характеристик, но и от того, насколько удобно Google впишет её в рабочие процессы через Flow, YouTube и партнерские сервисы.
Veo 4 воплощает этот интегрированный подход, объединяя лучшие модели в одной доступной платформе. Вместо ожидания идеала, она позволяет работать с лучшими технологиями сегодняшнего дня, оставаясь готовым к внедрению новых решений в момент их появления. Гибкость в сочетании с профессиональным качеством делает платформы вроде Veo 4 незаменимым инструментом для серьезного видеопроизводства.
Пока мы ждем более четкого контура Veo 4, ясно одно: ландшафт ИИ-видео в конце 2026 года будет неузнаваем. И те, кто строит свою экспертизу сейчас, окажутся в лучшей позиции, когда Google представит возможности Veo 4 в полную силу.
Veo 4 скоро выйдет: все, что мы знаем о следующей видеомодели Google на базе ИИ
Текущая ситуация: доминирование Veo 3.1 и растущая конкуренция
Почему Veo 4 важна: конкурентная среда в 2026 году
Что мы знаем о Veo 4: продуктовые сигналы и конкурентная динамика
Интеграция с Flow и YouTube
Промптинг на базе Gemini
Ожидаемые технические улучшения
Veo 3.1 против конкурентов: в чем Veo 4 должна стать лучше
Сильные стороны Veo 3.1
Слабые стороны Veo 3.1
Сравнение моделей: Veo 3.1 против главных конкурентов
Как подготовиться к Veo 4: практические шаги для авторов
Освойте текущие возможности Veo 3.1
Разработайте мультимодельный рабочий процесс
Оптимизируйте разрешение
Изучите единое пространство Flow
Рассмотрите доступ к Veo 4 через интегрированные платформы
Прогнозы по срокам: когда на самом деле выйдет Veo 4?
Будущее за пределами Veo 4: что ждет индустрию ИИ-видео
